Британские сотрудники тратят около 1 млрд фунтов из личных средств на ИИ-инструменты

manager.bg · оригинал

Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.

Согласно исследованию Deloitte UK, работники Великобритании ежегодно расходуют около 958 млн фунтов собственных средств на генеративные ИИ-инструменты для рабочих задач. При этом значительная часть пользователей скрывает использование технологий от работодателей из-за страха стигматизации или замены.

Ценность: Масштабное «теневое» использование ИИ показывает разрыв между корпоративными политиками и реальными потребностями сотрудников, создавая риски безопасности и упущенную выгоду для бизнеса.

Сотрудники Великобритании ежегодно тратят около 958 млн фунтов стерлингов из собственных средств на инструменты генеративного искусственного интеллекта, используемые в рабочих целях. Это следует из исследования Deloitte UK, проведенного среди 25 000 респондентов. По данным компании, 17% работников, использующих ИИ-технологии, самостоятельно оплачивают хотя бы один такой инструмент. Эти расходы формируют значительную, но часто невидимую для работодателей статью затрат.

Использование генеративного ИИ в Великобритании стало массовым явлением: около 63% работающих британцев в возрасте от 18 до 70 лет сознательно применяют эти технологии на рабочем месте. Почти четверть из них делает это ежедневно. При этом большинство пользователей (46%) полагаются на бесплатные версии инструментов, тогда как 34% используют корпоративные решения, оплаченные работодателем, и 17% — внутренние фирменные разработки.

Значительная часть этого использования остается скрытой от руководства. Около трети пользователей (31%) признают, что применяют генеративный ИИ без ведома работодателя — практика, известная как «shadow AI». Почти четверть опрошенных (23%) считают, что вокруг использования таких технологий существует стигма. Среди тех, кто пользуется ИИ еженедельно, 64% опасаются, что руководители могут воспринять это как угрозу их занятости.

Хейли Маккелви, руководитель направления по искусственному интеллекту в Deloitte UK, отмечает, что данные свидетельствуют о нежелании сотрудников «ждать разрешения» на использование новых технологий. По ее словам, многие прибегают к бесплатным инструментам или самостоятельно оплачивают премиум-версии. Маккелви подчеркивает, что люди, чувствующие себя стигматизированными, склонны скрывать использование технологии, и призывает руководителей помогать сотрудникам применять ИИ ответственно и с четко сформулированными целями.

Работодатели, по данным исследования, оказывают недостаточную поддержку. Около половины сотрудников, использующих генеративный ИИ, не проходили никакого формального обучения безопасному использованию этих инструментов. 65% респондентов сообщают, что их руководство предоставило им совсем немного руководящих принципов.

Пол Ли, руководитель отдела рыночного анализа в Deloitte UK, указывает, что суть проблемы заключается не в самом факте использования генеративного ИИ, а в том, что сотрудники делают это вопреки недостаточному обучению и неясным инструкциям, а иногда — без ведома работодателя. Он утверждает, что компании получат наибольшую выгоду, если выйдут за рамки простого предоставления доступа к инструментам и начнут обучать сотрудников их использованию в соответствии с четкими правилами и конкретными целями.

Наиболее частыми применениями ИИ-инструментов остаются рутинные задачи: поиск информации и написание электронных писем (43% пользователей), а также создание резюме документов (31%). Пользователи оценивают, что эти инструменты экономят им в среднем около 70 минут в неделю, хотя исследование не измеряло этот показатель напрямую. Для сравнения, данные финтех-компании Ramp показывают, что средний работодатель в США тратит лишь около 11 долларов в месяц на сотрудника на ИИ-технологии.

Исследование Ipsos UK проводилось онлайн с 7 мая по 10 июня 2026 года. В опросе применялись квоты по возрасту, полу, трудовому статусу, отрасли и региону, а результаты были скорректированы для соответствия характеристикам населения в целом.