Ван Тяньмао: баланс между безопасностью и развитием физического ИИ в Китае
edaily.co.kr · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Профессор Ван Тяньмао из Бэйджинского университета аэронавтики и астронавтики заявил, что регулирование искусственного интеллекта не должно тормозить технологический прогресс. Эксперт предложил модель, где государство устанавливает рамки безопасности, а компании ускоряют внедрение решений в реальных производственных сценариях.
Ценность: Мнение ведущего китайского эксперта по робототехнике отражает стратегический подход Пекина к развитию «физического ИИ», где приоритет отдается практическому применению и созданию замкнутого цикла данных, а не только теоретическим ограничениям.
На конференции по научно-техническим инновациям в Пекине профессор Ван Тяньмао, заведующий лабораторией робототехники Бэйджинского университета аэронавтики и астронавтики, выступил с позицией о необходимости баланса в развитии искусственного интеллекта. По его словам, общество должно четко определить границы безопасности и цивилизационные нормы, однако это не должно приводить к общему замедлению темпов разработки. Ван Тяньмао подчеркнул, что подход, предполагающий единое для всех снижение скорости инноваций, требует осторожности, так как физический ИИ — технологии, позволяющие машинам взаимодействовать с реальным пространством, — находится на этапе активного становления.
Эксперт предложил разделить ответственность: на государственном уровне необходимо внедрять стандарты, спецификации и внешнюю верификацию, тогда как корпоративный сектор должен сосредоточиться на ускорении внедрения технологий в практику. Ван Тяньмао отметил, что для определения оптимальной скорости развития критически важны стандартизация, накопление опыта через повторное применение решений и открытость экосистемы. Он считает, что пока ИИ не интегрирован в физический мир полностью, важно сохранять пространство для маневра, но при этом активно использовать реальные сценарии для обучения систем.
В качестве ключевых драйверов роста китайской робототехники профессор назвал формирование новых промышленных потребностей и наличие квалифицированных кадров. Он указал на то, что развитие индустрии электромобилей и аккумуляторов создало огромный спрос на автоматизацию производственных линий. Кроме того, Китай обладает преимуществом в виде разнообразных отраслевых сценариев и развитой цепочки поставок, что позволяет собирать большие объемы данных для обучения алгоритмов и быстро получать необходимые компоненты для создания новых продуктов.
Ван Тяньмао также предложил изменить модель поддержки стартапов. Вместо того чтобы ждать, пока ученые возьмут на себя все этапы от идеи до управления бизнесом, он рекомендует совместную работу академической среды и индустрии. Ученые должны фокусироваться на создании прототипов и решении научных задач, а коммерциализацией и выходом на рынок должны заниматься предприниматели с соответствующими компетенциями.
Отдельное внимание эксперт уделил потенциалу международного сотрудничества, в частности с Южной Кореей. Ван Тяньмао отметил сильные стороны корейской экономики в области вычислительных мощностей, облачных технологий и новых материалов, а также высоко оценил уровень полупроводниковой индустрии таких компаний, как Samsung Electronics и SK Hynix. Он выразил готовность углублять взаимодействие не только с корейскими исследователями, но и с бизнес-сообществом и рынком, видя в этом возможность для взаимного технологического прогресса.