Ректор UVT: В 2035 году редкостью станет не доступ к знаниям, а доверие к оценке компетенций

agerpres.ro · оригинал

Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.

Ректор Университета Западного Тимишоары Марлен Габриэль Пиртеа проанализировал отчет о будущем образования во взрослых в Сингапуре. Он утверждает, что к 2035 году ключевыми дефицитными ресурсами станут человеческая поддержка и прозрачные механизмы верификации навыков.

Ценность: Материал предлагает стратегический взгляд на трансформацию рынка труда и системы образования под влиянием ИИ, выделяя риски для регионов с неравным доступом к цифровым технологиям.

Ректор Университета Западного Тимишоары (UVT) Марлен Габриэль Пиртеа представил анализ доклада «Четыре будущих сценария обучения и образования взрослых в Сингапуре — Горизонт 2035», подготовленного Институтом обучения взрослых Университета социальных наук Сингапура. По словам ректора, искусственный интеллект изменит не только содержание учебных курсов, но и фундаментальные принципы того, кто определяет ценность знаний, как они оцениваются и какую роль играет диплом. Доклад, основанный на анализе более 4000 публикаций и консультациях с сотней экспертов, предлагает четыре вероятных сценария развития образования к 2035 году, которые, по мнению Пиртеа, актуальны и для Румынии.

Первый сценарий, «Система доверия», сохраняет традиционную модель: государство устанавливает стандарты, а аккредитованные институты выдают дипломы. Это обеспечивает надежность и понятность квалификаций для работодателей, однако несет риск отставания от быстро меняющейся экономики. Пиртеа отмечает, что для Румынии эта модель хорошо знакома, но требует внедрения более гибких механизмов, таких как микроквалификации, чтобы университеты могли оперативно реагировать на новые технологические требования без долгих административных процедур.

Второй сценарий, «Сеть компетенций на базе ИИ», предполагает, что алгоритмы берут на себя проектирование и оценку обучения. Это позволяет студентам учиться в своем темпе и расширяет доступ для тех, кто не может посещать занятия по жесткому расписанию. Однако ректор предупреждает о риске замены человеческого понимания на простую персонализацию контента: алгоритм может фиксировать ошибки, но не всегда способен распознать их причины — будь то тревожность, усталость или недостаток мотивации. Для Румынии ИИ-инструменты могут помочь сократить региональное неравенство, но лишь при условии гибридной модели, где преподаватели сохраняют ключевую роль в диагностике и поддержке.

Третий сценарий, «Экономика репутации», смещает фокус с формальной аккредитации на авторитет практиков. В такой системе ценность курса определяется результатами участников и известностью эксперта. Это позволяет быстро адаптироваться к изменениям, но создает риск неравенства: крупные компании получают доступ к лучшим специалистам, в то время как малый бизнес и начинающие эксперты могут оказаться изолированными. Пиртеа подчеркивает необходимость прозрачных механизмов документирования результатов обучения, чтобы репутация не зависела исключительно от личных связей.

Четвертый сценарий, «Рынок компетенций», является наиболее децентрализованным: люди строят собственные траектории обучения с помощью ИИ и демонстрируют навыки через портфолио. Диплом теряет значимость, уступая место практическим доказательствам. Хотя это устраняет барьеры для нетрадиционных карьерных путей, возникает риск появления новых «стражей» в виде платформ, верифицирующих проекты. Пиртеа отмечает, что в условиях Румынии, где доступ к цифровым навыкам распределен неравномерно, такой переход может усилить существующее неравенство, если люди не будут уметь эффективно использовать эти инструменты.

Ректор UVT подчеркивает, что на практике эти сценарии могут сосуществовать: регулируемые профессии сохранят опору на дипломы, а технологические сферы перейдут к портфолио. Ключевой вывод для Румынии заключается в необходимости создания функциональных связей между университетами, работодателями и профессиональными ассоциациями. Система должна быстрее отслеживать изменения в экономике, а оценка образования должна фокусироваться не на количестве выпускников, а на их реальной применимости навыков.

В конечном итоге, по мнению Пиртеа, к 2035 году доступ к знаниям станет избыточным благодаря ИИ. Истинной редкостью станут компетентная навигация в информации, человеческая поддержка и доверие к оценке компетенций. Без четких правил интероперабельности квалификаций существует риск замены открытого рынка непрозрачными частными экосистемами верификации.