Использование ИИ в аудите финансовой отчетности: возможности и ограничения
news.fit.edu · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Статья профессора Анхеля Отеро, опубликованная в The CPA Journal, рассматривает применение генеративного ИИ в работе внешних и внутренних аудиторов. Автор подчеркивает, что несмотря на потенциал для повышения эффективности, технологии не могут заменить профессиональное суждение специалиста.
Материал актуален для понимания того, как внедрение искусственного интеллекта меняет стандарты аудиторской деятельности и какие риски необходимо учитывать при использовании новых инструментов.
В международном рецензируемом издании The CPA Journal, выпускаемом Нью-Йоркским обществом сертифицированных публичных бухгалтеров (CPAs), вышла статья, посвященная интеграции искусственного интеллекта в процесс аудита финансовой отчетности. Автор публикации — доцент бизнес-школы Биск при Университете Флориды Анхель Отеро, чьи научные интересы традиционно сосредоточены на информационных системах бухгалтерского учета. Работа называется «Оценка использования ИИ в аудите финансовой отчетности: факторы для внешних и внутренних аудиторов» и направлена на практическую аудиторию, включая бухгалтеров, преподавателей и финансовых специалистов.
В тексте рассматривается применение современных инструментов, в частности генеративных моделей вроде ChatGPT, для обработки больших массивов финансовых данных. По словам Отеро, такие системы способны выявлять скрытые закономерности и аномалии, что позволяет существенно повысить эффективность аудиторских процедур. Кроме того, ИИ может выполнять предиктивный анализ, сокращая время и стоимость выполнения ряда стандартных задач. Это особенно важно в условиях роста объемов информации, с которыми приходится работать современным аудиторами.
Однако автор не ограничивается описанием преимуществ автоматизации. В статье подробно разбираются риски, которые необходимо учитывать при внедрении таких технологий. К числу ключевых угроз относятся вопросы безопасности и конфиденциальности данных, а также потенциальная предвзятость алгоритмов, обусловленная особенностями обучающих выборок. Отеро также указывает на динамично меняющиеся регуляторные требования, которые могут влиять на допустимость использования ИИ в профессиональной деятельности.
Особое внимание уделяется фундаментальному ограничению современных нейросетей: их неспособности самостоятельно верифицировать точность и целостность исходной информации. Это означает, что автоматизированные выводы всегда требуют проверки человеком. В качестве главного вывода автор формулирует позицию, согласно которой искусственный интеллект является ценным вспомогательным инструментом, но он не способен заменить опыт, надзор и профессиональное суждение аудитора.
Публикация в The CPA Journal подчеркивает значимость темы для профессионального сообщества. Издание обладает высоким статусом в сфере бухгалтерского учета и финансов, что свидетельствует о признании актуальности вопроса о роли ИИ в аудите на международном уровне. Материал предлагает сбалансированный взгляд на технологию: от возможностей для оптимизации процессов до необходимости сохранения человеческого контроля над критически важными решениями.