ComfyUI v0.38.0: Оптимизация производительности и поддержка новых моделей
github:comfyanonymous/ComfyUI · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Выпуск ComfyUI v0.38.0 фокусируется на повышении скорости генерации за счет компиляции блоков трансформеров и оптимизации кэша KV для моделей Qwen. Обновление также расширяет поддержку партнерских узлов, добавляя доступ к новым версиям моделей от OpenAI, ByteDance и Anthropic.
Релиз демонстрирует активное развитие экосистемы ComfyUI как универсальной платформы для работы с генеративными моделями, где ключевым трендом становится интеграция внешних API и глубокая оптимизация вычислительных процессов на уровне ядра.
Команда разработчиков ComfyUI выпустила версию 0.38.0, в которой основной упор сделан на повышение эффективности работы с популярными семействами моделей. Согласно данным из журнала изменений, были улучшены логики размещения кэша KV для Qwen 2.1, а также реализована компиляция блоков трансформеров этой модели. Эти изменения призваны снизить нагрузку на память и увеличить скорость инференса, что особенно важно при работе с длинными контекстами в версиях Qwen 3.5 и 3.8.
Значительное внимание уделено оптимизации работы с графами CUDA и компилятором памяти для авторегрессивной модели Ace Step 1.5. Разработчики также перенесли ряд оптимизаций на семейство моделей Flux, добавив поддержку формата квантования w6a8. Для моделей семейства Lumina снижено потребление памяти и добавлена поддержка механизма comfy_attention, что делает работу с этими архитектурами более стабильной на ограниченном оборудовании.
Экосистема партнерских узлов (Partner Nodes) получила масштабное обновление. В интерфейс добавлены новые возможности для работы с моделями от крупных технологических компаний: OpenAI представила модели GPT-6 Sol и Luna, ByteDance добавила Seedream 5.0 Flash и режим черновика для Seedance 2.5, а Anthropic интегрировала Claude Opus 5.5 в соответствующий узел. Также появились узлы для работы с Hunyuan Image 3.5 от Tencent и Recraft V4.1 Flash.
В области обработки изображений улучшена работа с HDR-контентом: в узел Convert Color Space добавлены профили LogC3 и ACEScct, а также исправлена проблема с отрицательными значениями при выводе HDR. Для моделей MiniMax-H3 устранена ошибка, связанная с крашем VAE при использовании offloaded qk_norm_scale, а также добавлена поддержка Fun-Controlnet-Union 2.0.
Под капотом произошли изменения в работе с базами данных и активами. Разработчики оптимизировали сканирование активов, чтобы интерфейс оставался отзывчивым во время длительных операций, и улучшили управление блокировками SQLite. Это должно снизить вероятность конфликтов при одновременном чтении и записи данных. Кроме того, удалена зависимость от torchaudio, что упрощает процесс установки для пользователей, которым не требуется работа с аудио.
В релизе также учтены особенности работы с видео и специфическими архитектурами: добавлена поддержка ID-V2V на базе Wan 2.1/VACE, оптимизирована модель Seedvr2 и скорректирована обработка изображений RGBA в узле ImageUpscaleWithModel. Появление новых контрибьюторов, таких как @Big2Wheel и @dcbert, свидетельствует о продолжающемся расширении сообщества вокруг проекта.