DeepSeek и Huawei создают альтернативную экосистему для ИИ-чипов
RB.RU AI · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Китайские компании DeepSeek и Huawei объединили усилия для разработки программного обеспечения под процессоры Ascend, стремясь снизить зависимость от решений Nvidia. Совместная работа включает оптимизацию суперузла из 128 чипов и открытие исходного кода ключевых библиотек.
Создание независимой программной среды для китайских ИИ-процессоров может изменить глобальный рынок вычислительных мощностей, предлагая жизнеспособную альтернативу доминирующей экосистеме Nvidia.
Китайские технологические компании DeepSeek и Huawei объявили о стратегическом партнерстве, направленном на создание программного обеспечения для отечественных ИИ-процессоров. Согласно данным Reuters, инициатива призвана снизить зависимость китайского ИИ-сектора от зарубежных решений, в первую очередь от Nvidia. DeepSeek раскрыла детали сотрудничества 30 сентября в своем официальном аккаунте в WeChat, заявив об открытии исходного кода программной инфраструктуры для платформы Huawei Ascend.
В рамках совместной работы компании сосредоточились не только на одиночных чипах, но и на комплексной связке аппаратного и программного обеспечения. DeepSeek опубликовала библиотеки, отвечающие за вычисления и обмен данными между процессорами, что является критически важным для обучения крупных языковых моделей. Huawei, в свою очередь, предоставила полную поддержку для разработки этих инструментов. Такой подход позволяет использовать вычислительные ресурсы более эффективно при решении задач, требующих значительной мощности.
Ключевым практическим результатом сотрудничества стало усовершенствование суперузла на базе 128 процессоров Ascend 950. Этот механизм объединяет большое количество вычислительных чипов в единую систему, оптимизируя два основных направления: выполнение вычислений и передачу данных между узлами. Для обучения современных ИИ-моделей способность большого числа процессоров одновременно выполнять операции и быстро обмениваться информацией является определяющим фактором производительности.
Huawei представила новое поколение ИИ-процессоров и суперузлов за две недели до объявления о партнерстве с DeepSeek. По информации издания, компания рассчитывает на широкое применение новых систем для обучения моделей уже в 2027 году. Создание собственной программной среды вместо использования решений Nvidia может стать важным шагом к формированию независимой экосистемы искусственного интеллекта в Китае.
Совместная работа над оптимизацией вычислительных ресурсов демонстрирует стремление китайских разработчиков к технологической самодостаточности. Открытие исходного кода библиотек для платформы Ascend может ускорить адаптацию существующих ИИ-моделей под локальное оборудование. Это событие отражает более широкий тренд на диверсификацию поставщиков вычислительных мощностей в глобальной индустрии искусственного интеллекта.