Первый урок курса по вайбкодингу: почему «разочарование» в результате — часть процесса
VC.ru AI · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Автор бесплатного курса на vc.ru демонстрирует первые шаги разработки приложения с помощью ИИ-редактора Cursor, используя метод «вайбкодинга». Несмотря на то что первый результат оказался несовершенным, автор утверждает, что итеративный подход позволяет быстрее понять реальные требования к продукту.
Материал показывает практическое применение ИИ-инструментов для создания ПО без глубоких технических знаний, иллюстрируя реальные сложности и преимущества итеративной разработки с нейросетями.
В первом уроке бесплатного курса по «вайбкодингу» автор делится опытом запуска проекта с нуля, используя ИИ-редактор кода Cursor. Основной метод работы строится на взаимодействии с нейросетью через специфические промпты и правила, а не на ручном написании кода. Автор подчёркивает важность самостоятельного поиска информации по базовым инструментам, таким как Git, утверждая, что это ключевой навык для разработчика, работающего с ИИ.
Для подготовки к разработке автор рекомендует использовать режим Plan в Cursor, который позволяет нейросети составить план действий до внесения изменений. Это помогает избежать потери контекста и расхождения реализации с изначальной задачей. Для более простых задач применяется внешний инструмент prompt-master, который автоматизирует формирование структурированных запросов. Общие принципы работы прописываются в Cursor Rules, чтобы ИИ учитывал их при каждом взаимодействии.
Важным элементом процесса является создание «продуктовой книги» — описания проекта и его концепций. Автор настаивает на использовании HTML-формата для этой документации, так как он позволяет органично встраивать макеты интерфейса, в отличие от Markdown. На основе этого документа ИИ генерирует прототипы и UX-киты. В процессе работы нейросеть задала автору ряд блокирующих вопросов о логике приложения, таких как права доступа пользователей и механизмы утверждения документов.
Интересно, что автор сознательно отложил ответы на эти вопросы, чтобы сначала получить визуальный прототип. Он объясняет это психологическим фактором: проще дорабатывать проект, когда есть конкретный интерфейс, с которым можно взаимодействовать. Полученный результат оказался объективно разочаровывающим: дизайн не соответствовал ожиданиям, а пользовательский поток был непонятным. Однако автор рассматривает это как нормальную часть процесса.
Согласно позиции автора, вайбкодинг прощает ошибки и позволяет методом проб и ошибок довести продукт до нужного состояния. Вместо того чтобы бросать проект из-за несовершенства первого черновика, разработчик получает наглядный пример того, чего не хватает. Это делает процесс более интересным, чем долгое написание текстовых описаний без визуального результата. В следующем уроке планируется вернуться к ответам на вопросы ИИ и доработать прототип.
Курс позиционируется как живой проект, где ход обучения зависит от обратной связи читателей. Автор также упоминает, что в своём Telegram-канале делится дополнительными материалами и кейсами по применению ИИ в управленческих задачах. Таким образом, материал служит не только инструкцией по использованию Cursor, но и философским обоснованием подхода к разработке с помощью искусственного интеллекта.