Lola Vision Systems автоматизирует запуск ИИ-моделей на чипах
TechCrunch AI · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Компания Lola Vision Systems разработала программное обеспечение, которое сокращает время настройки ИИ-моделей на специализированных чипах с сотен часов до автоматизированного процесса. Стартап из Вашингтона позиционирует свой продукт как альтернативу решениям NVIDIA для критически важных отраслей, таких как аэрокосмическая промышленность.
Снижение барьеров для развертывания ИИ на периферийных устройствах (edge computing) позволяет компаниям из регулируемых отраслей использовать более точные модели без превышения энергопотребления, что критично для прохождения сертификации и работы в полевых условиях.
Основатель Lola Vision Systems Тейо Адесанья начал свою карьеру почти 12 лет назад, помогая крупным производителям выбирать микрочипы для их оборудования. Этот опыт позволил ему увидеть, куда движется рынок вычислений для искусственного интеллекта. В 2024 году он запустил компанию, которая разрабатывает программное обеспечение и чипы для запуска ИИ-моделей непосредственно на устройствах. По словам Адесаньи, создание Lola Vision Systems было «ставкой на то, куда движется мир».
Ключевым продуктом компании является программный инструмент, который переводит ИИ-модели в инструкции, понятные конкретному чипу. Адесанья называет этот слой «компиляторным инструментарием» и утверждает, что он является серьезным узким местом в отрасли. Ручная настройка модели на новом оборудовании может занимать около 200 часов только для начала тестирования. Lola Vision заявляет, что перестроила этот программный слой и одновременно разрабатывает собственные полупроводниковые чипы, чтобы автоматизировать процесс еще больше.
Клиент предоставляет код и выбранную модель (как собственную, так и с открытым исходным кодом), а ПО компании трансформирует их в исполняемые инструкции для чипа заказчика. Адесанья подчеркивает, что скорость — лишь часть задачи. Более быстрая настройка дает компаниям из аэрокосмической отрасли и другим клиентам из сектора критически важных миссий возможность запускать более точные модели на собственных данных с меньшим энергопотреблением.
Для таких клиентов точность и надежность не являются просто желательными характеристиками, отмечает основатель. Они определяют, пройдет ли продукт регуляторный обзор и будет ли работать исправно в полевых условиях. Lola Vision, базирующаяся в Вашингтоне, является одной из нескольких стартапов, предлагающих альтернативу технологиям NVIDIA для работы ИИ на устройствах.
Сегодня многие компании начинают с модулей NVIDIA Jetson или открытых моделей. Однако, по словам Адесаньи, эти решения часто «ломаются или работают плохо сразу после установки». Командам приходится тратить дни или недели на то, чтобы заставить их работать, и еще больше времени на отладку. Даже после этого энергопотребление может превышать бюджеты edge-вычислений, а вычислительной мощности платы может не хватать для средних и крупных моделей. Это приводит к тому, что модели распознавания объектов отстают от целей или ошибаются в идентификации.
Компания сообщает, что дюжина корпоративных клиентов подписала письма о намерениях приобрести чипы Lola Vision после их выпуска, а один клиент уже подписал контракт. Кроме того, стартап сотрудничает с программой развития кадрового потенциала в микроэлектронике SCALE для работы с полупроводниковыми лабораториями. Чтобы получить доход раньше, компания теперь лицензирует свое ПО на существующем оборудовании, позволяя клиентам платить за использование софта на уже имеющихся чипах.
На данный момент Lola Vision привлекла чуть более 1 миллиона долларов финансирования. Компания была отобрана в программу TechCrunch Battlefield 200, объединяющую 200 стартапов. Адесанья отметил, что TechCrunch был его любимым изданием во время учебы в Университете Пердью. После года разработки продукта и подписания первого клиента он решил подать заявку на участие в Battlefield, чтобы представить компанию более широкой аудитории. Основатель также выразил надежду на установление значимых контактов и привлечение инвестиций от участников мероприятия.