Партнеры по биологии и ИИ выделят $1,8 млрд на создание открытых данных для предиктивных моделей
Hacker News · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Biohub, Министерство энергетики США, NIH и технологические гиганты объявили о совместном финансировании в размере 1,8 миллиарда долларов для генерации биологических данных. Цель инициативы — создание открытых ресурсов для обучения ИИ-моделей, способных предсказывать поведение клеток и ускорить разработку методов лечения заболеваний.
Формируется крупнейший в истории координированный пул данных для «виртуальной биологии», что может изменить подход к открытию лекарств и фундаментальным исследованиям, сместив фокус с лабораторных экспериментов на цифровое моделирование.
В октябре 2026 года Biohub, Министерство энергетики США (DOE), Национальные институты здравоохранения (NIH) и ряд технологических партнеров объявили о масштабном расширении международной инициативы по генерации биологических данных. Совокупные инвестиции в размере 1,8 миллиарда долларов направлены на создание открытых ресурсов, необходимых для обучения предиктивных моделей искусственного интеллекта. Организации заявляют, что это крупнейший координированный вклад в формирование «AI-ready» биологических данных на сегодняшний день, призванный заложить основу для более глубокого понимания и лечения человеческих заболеваний.
Ключевым элементом программы является Virtual Biology Initiative, анонсированная ранее в апреле 2026 года. Biohub выступает ядром проекта, направляя 500 миллионов долларов своих средств на разработку новых измерительных технологий. Из этой суммы 400 миллионов долларов пойдут на совершенствование методов крио-электронной томографии для разрешения деталей внутри клетки на уровне почти атомарного масштаба, а также на микроскопию, позволяющую визуализировать миллионы живых клеток в тканях. Оставшиеся 100 миллионов долларов будут выделены на исследования за пределами структуры Biohub.
Министерство энергетики США через свою программу Genesis Mission инвестирует более 500 миллионов долларов в течение пяти лет. Эти средства предназначены для фундаментальных исследований клеток, включая сбор данных, анализ с помощью ИИ и использование экзаскейтовых суперкомпьютеров. В рамках сотрудничества DOE задействует свои национальные лаборатории, рентгеновские и нейтронные установки, а также автономные лаборатории для генерации данных высокого качества.
Национальные институты здравоохранения (NIH) координируют интеграцию существующих биомедицинских данных. NIH объединяет ресурсы, созданные благодаря предыдущим федеральным инвестициям в размере более 500 миллионов долларов, включая национальные репозитории и базы знаний. Biohub будет работать с NIH над стандартизацией этих наборов данных для эффективного обучения моделей ИИ, что позволит исследователям задавать биологические вопросы и получать предсказания цифровым способом.
Технологический сектор также активно участвует в проекте. Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta совместно инвестируют 300 миллионов долларов в создание технологий и мультимодальных наборов данных для построения предиктивных моделей жизни. По словам представителей компаний, такие данные позволят глобальному научному сообществу ускорить путь к новым методам профилактики и лечения болезней, расширяя данные о реакции клеток на вмешательства в широком спектре условий.
В поддержку инициативы также присоединились ведущие научные институты, включая Allen Institute, Broad Institute и Wellcome Sanger Institute, а также NVIDIA, которая предоставит инфраструктуру ускоренных вычислений. Renaissance Philanthropy помогает расширять финансирование генерации данных. Biohub подчеркивает важность создания единого слоя стандартов и общих идентификаторов, который позволит разным наборам данных работать в унифицированной системе, обеспечивая единый доступ для исследователей по всему миру.
Руководство Biohub отмечает, что создание «виртуальной клетки» является одной из самых важных задач для следующей эры науки. Для этого требуется координированная генерация данных на национальном и международном уровне, превышающая возможности любой отдельной организации. Инициатива опирается на десятилетний опыт Biohub в области открытых данных, включая проекты Tabula Sapiens и OpenCell, стремясь к тому, чтобы цифровые эксперименты стали стандартным инструментом биологических исследований.