Mecka ИИ привлекла $60 млн для сбора данных о движении человека
TechCrunch AI · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Стартап Mecka AI завершил раунд финансирования Series B на сумму $60 млн при оценке компании в $500 млн. Средства привлечены под руководством Sequoia с участием Nvidia и фонда M12 от Microsoft.
Финансирование подтверждает растущий спрос на специализированные данные для обучения гуманоидных роботов, формируя новый рынок аналогичный индустрии разметки данных для LLM.
Компания Mecka AI объявила о завершении раунда финансирования Series B объемом 60 миллионов долларов. Инвестиции возглавила Sequoia, а среди участников также числятся Nvidia и венчурный фонд Microsoft M12. Ранее издание TechCrunch сообщало, что стартап приближался к новому раунду при оценке в 500 миллионов долларов.
Основанная в 2024 году компания специализируется на сборе и анализе данных о движении человека. Эти данные используются для обучения гуманоидных роботов и других автономных систем. Стратегия Mecka AI напрямую копирует модель, которую такие компании, как Scale AI, Mercor и Surge, успешно применили в сфере больших языковых моделей (LLM). В отличие от текстовых данных, здесь критически важна точность физических действий.
Механика работы платформы заключается в оплате людей за запись повседневных задач. Участники носят датчики движения на теле и используют смартфоны для фиксации процессов. Записываются рутинные действия, такие как приготовление кофе или ремонт автомобилей. Этот подход позволяет собрать реальные сценарии взаимодействия человека с объектами, что сложно смоделировать в виртуальной среде.
Рынок сбора данных для робототехники активно развивается. Другой стартап, XDOF, также занимается сбором данных из реального мира и, согласно предыдущим данным TechCrunch, находился в переговорах о привлечении средств Series B при оценке в 1,2 миллиарда долларов. Это свидетельствует о высокой конкуренции и ценности данного направления.
Кроме того, платформы, изначально созданные для работы с данными LLM, расширяют свой фокус на робототехнику. Компании вроде Scale AI и Micro1 начинают предлагать услуги по сбору физических данных. Это указывает на конвергенцию двух технологических отраслей и формирование единого рынка данных для искусственного интеллекта.
Привлеченные средства позволят Mecka AI масштабировать свою инфраструктуру сбора данных. Участие крупных технологических игроков, таких как Nvidia и Microsoft, подчеркивает стратегическую важность качественных данных для следующего поколения робототехники. Индустрия переходит от теоретических моделей к практическому обучению на основе человеческого опыта.