«Диасофт» представил трехконтурную систему ИИ-разработки для корпоративного сектора
CNews AI · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Компания «Диасофт» анонсировала AI-Driven Digital Q — производственную экосистему, объединяющую сбор требований, проектирование и генерацию кода в единый конвейер. По данным разработчиков, внедрение системы позволило сократить трудозатраты на треть и обеспечить соответствие кода требованиям свыше 99%.
Решение предлагает методологию интеграции ИИ в корпоративный цикл разработки ПО, акцентируя внимание на управляемости процесса и снижении технического долга при масштабировании.
«Диасофт» представила AI-Driven Digital Q — обновленную версию экосистемы для команд разработки, ориентированную на крупные корпорации. В основе решения лежит трехконтурная модель взаимодействия с искусственным интеллектом: Контур обнаружения (Discovery Loop), Контур замысла (Intent Loop) и Контур исполнения (Implementation Loop). Согласно заявлениям представителей компании, эта архитектура объединяет сбор требований, проектирование, генерацию и проверку кода, а также тестирование в единый производственный конвейер. В собственных проектах «Диасофт» утверждает, что использование системы сократило трудозатраты на треть, при этом соответствие кода требованиям превысило 99%.
Генеральный директор компании Александр Глазков подчеркнул, что простого предоставления ИИ-инструментов разработчикам недостаточно для достижения значимого бизнес-эффекта. По его словам, необходимо перестроить весь процесс создания программного обеспечения, и AI-Driven Digital Q является результатом внутренней трансформации разработки в «Диасофт», которую компания готова масштабировать совместно с заказчиками.
Технический директор Дмитрий Старов пояснил, что ставка сделана не на сами языковые модели, а на производственную систему вокруг них. Он отметил, что написание кода занимает лишь около трети рабочего времени инженера, поэтому агент в среде разработки дает прирост производительности порядка 10%. Старов указал, что ценность создает «обвязка» — правила, проверки и инструменты, которые остаются активом компании даже при частой смене моделей. Конвейер не привязан к конкретному ИИ-агенту и разворачивается на инфраструктуре заказчика, позволяя подбирать оптимальную модель для каждой задачи.
В отличие от распространенных двухконтурных подходов, «Диасофт» выделила работу с требованиями в отдельный Discovery Loop. Директор по производству Юрий Дручинин объяснил, что именно на этом этапе чаще всего теряется исходный смысл бизнес-задачи. В этом контуре агенты собирают требования из документов и протоколов встреч, формируя сценарии использования. Далее в контуре замысла формируется продуктовая идея и архитектура, а в контуре исполнения параллельно работают экземпляры агентов для генерации кода и его проверки.
Дручинин также заявил, что главным активом становится не код, а точная спецификация, поскольку код можно перегенерировать за минуты. Человек остается в процессе на ключевых этапах: он утверждает замысел, проверяет архитектуру и принимает решения в контрольных точках. Технологической основой системы служат платформы Digital Q.Archer, Digital Q.Palette и Digital Q.BPM, которые обеспечивают детерминированный каркас для работы агентов в изолированных контейнерах.
Компания подтвердила эффективность подхода на реализованных проектах: CRM-система с тремя новыми сервисами была создана за три месяца, а продукт «Факультативное перестрахование» — за полтора месяца. Директор по работе с партнерами Александр Сахаров отметил, что решение предназначено для крупных компаний, которым необходимо масштабировать применение ИИ в разработке, сохраняя управляемость и контроль над качеством.