ИИ-инструмент для САПР: Adam
rss:Hacker News: Front Page · оригинал
Продукт Adam представляет собой интеграцию ИИ-агента в системы САПР Onshape и Fusion, позволяющую редактировать дерево функций и выполнять автоматизированные задачи внутри привычных инструментов проектирования.
Ценность: Современные инженеры-механики требуют прозрачности и контроля над процессом проектирования, поэтому традиционные решения на основе ИИ-черных ящиков, генерирующих STL-файлы, не подходят. Adam решает эту проблему, интегрируясь непосредственно в САПР и предоставляя возможность редактирования существующих моделей с полным пониманием структуры дерева функций. Это повышает производительность, упрощает работу с сложными моделями и открывает новые возможности для автоматизации задач.
Продукт Adam, разработанный командой под руководством Zach, представляет собой интеграцию ИИ в существующие системы САПР Onshape и Fusion. Суть решения заключается в том, что вместо генерации отдельных STL-файлов, как это делали предыдущие эксперименты с ИИ, программа работает внутри привычных инструментов инженеров, сохраняя полный контроль над структурой проекта. Это позволяет не просто создавать модели, но и выполнять такие задачи, как объединение избыточных элементов, автоматическое переименование функций, применение радиусов сопряжений или параметризацию моделей, что значительно ускоряет проектирование и уменьшает вероятность ошибок. Агент использует встроенное понимание логики САПР, что делает его инструментом для повседневной работы, а не только экспериментальной платформой.
Разработчики делают акцент на том, что адаптация ИИ к конкретным инструментам САПР — ключ к его успешному внедрению. Для работы с Onshape используется FeatureScript, а с Fusion — Python-среда, что позволяет максимально эффективно интегрироваться в уже существующие процессы. Кроме того, команда проводит регулярные тесты с использованием современных моделей, таких как GPT 5.5 и Opus 4.7, чтобы обеспечить высокую точность в задачах пространственного мышления. Это важно, так как ранее такие модели не справлялись с подобными сложными задачами, а нынешние улучшения дают надежду на создание действительно полезных инструментов для профессионалов.
Одним из уникальных аспектов проекта является его модельная независимость: вместо привязки к одной компании или технологии, система выбирает лучшую доступную модель для каждой задачи. Это делает решение гибким и более перспективным в условиях быстрого развития ИИ. Команда также открыла доступ к своим предыдущим разработкам, что способствует прозрачности и развитию сообщества. Такой подход подчеркивает важность совместной работы и открытого сотрудничества в области ИИ и САПР.
Среди примеров использования адаптации ИИ в САПР можно выделить автоматизацию рутинных задач, таких как упорядочивание дерева функций, применение стандартных обработок или параметризация. Это не только экономит время, но и повышает качество проектов за счет снижения вероятности ошибок. В то же время, продукт сохраняет основные принципы работы с САПР: инженеры остаются в контроле над процессом, а ИИ выступает в роли помощника, выполняющего повторяющиеся операции.