Ollama добавила поддержку модели Flint от Recursive в версии 0.40.8
github:ollama/ollama · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Команда Ollama представила предварительную версию 0.40.8, которая позволяет запускать модель Flint от компании Recursive на macOS. Модель разработана для выполнения сложных задач по программированию и обладает контекстным окном в 262K токенов.
Интеграция специализированных моделей для агентного кодинга расширяет возможности локального запуска ИИ-инструментов, позволяя разработчикам работать с большими репозиториями без обязательной облачной зависимости.
Команда Ollama выпустила предварительную сборку v0.40.8-rc0, ключевым нововведением которой стала поддержка модели Flint от компании Recursive. Этот релиз открывает возможность запускать специализированную ИИ-модель для программирования локально, что особенно важно для разработчиков, работающих с большими кодовыми базами. На данный момент функционал доступен на платформе macOS, при этом поддержка других графических процессоров запланирована в последующих версиях тестовых сборок.
Модель Flint позиционируется как инструмент для выполнения задач, характерных для автономных агентов: понимание незнакомой кодовой базы, отслеживание ошибок, реализация новых функций и написание тестов. Архитектурно это модель с 40 миллиардами параметров, использующая технологию mixture-of-experts (MoE). При этом активными на каждый токен остаются лишь около 2,5 миллиарда параметров, что должно способствовать эффективному использованию вычислительных ресурсов.
Одной из технических особенностей Flint является контекстное окно размером в 262K токенов. Такой объем памяти позволяет модели удерживать в фокусе внимание длинные последовательности файлов и результаты взаимодействия с инструментами, что критично для многошаговых задач. Модель также поддерживает многораундовое использование инструментов и рассуждения, необходимые для сложной логики решения проблем.
Компания Recursive опубликовала результаты оценки производительности модели. По данным разработчика, Flint демонстрирует результат 54,9% на бенчмарке Terminal-Bench 2.1 и 74,2% на SWE-bench Verified. Эти показатели отражают способность модели решать практические задачи в терминале и исправлять ошибки в реальных проектах.
Модель распространяется под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать ее в коммерческих и некоммерческих проектах с соблюдением условий лицензии. Запуск модели в Ollama осуществляется простой командой «ollama run flint». Пользователи могут ознакомиться с полным списком изменений между версиями v0.40.7 и v0.40.8-rc0 на странице сравнения релизов в репозитории проекта.
Стоит отметить, что текущая сборка является предварительной (release candidate). Это означает, что функционал может быть доработан, а производительность оптимизирована перед выходом финальной версии. Ограничение по платформе macOS в rc0-сборке указывает на то, что адаптация под другие системы находится в процессе активной разработки.