Google представила Gemini 3.8 Flash и отказалась от классических параметров сэмплинга

Google официально представила модель Gemini 3.8 Flash, которая уже доступна для промышленного использования. Компания позиционирует этот продукт как самую интеллектуальную версию линейки Flash, специально разработанную для долгосрочных задач в области программного обеспечения, автономных агентов и сложных корпоративных сценариев. Модель поддерживает контекстное окно размером 1 миллион токенов и генерацию вывода до 64 тысяч токенов, что позволяет обрабатывать объемные данные и многошаговые инструкции.

Одной из ключевых особенностей новинки является гибкая настройка уровня рассуждений. Разработчики могут выбирать между режимами low, medium и high, чтобы балансировать между скоростью ответа и глубиной анализа. По умолчанию используется средний уровень, который Google рекомендует для сложных кодовых задач и агентных сценариев. Высокий уровень предназначен для глубокого математического анализа и трудных многошаговых операций, тогда как низкий оптимизирован для задач, критичных к задержкам, таких как инцидент-менеджмент или чат-боты.

Важным аспектом обновления является изменение интерфейса API. Google объявила о том, что параметры temperature, top_p и top_k устарели и игнорируются в новой модели. Вместо параметра thinking_budget теперь используется строковый перечисляемый тип thinking_level. Также из конфигураций необходимо исключить candidate_count, который не поддерживается в линейке Gemini 3 и выше. Эти изменения требуют от разработчиков пересмотра существующих скриптов генерации.

Gemini 3.8 Flash стала моделью по умолчанию для агента Antigravity в платформе Managed Agents. Google утверждает, что это решение обусловлено улучшенным качеством рассуждений и способностью модели к устойчивому многошаговому планированию. Агент теперь лучше справляется с оркестрацией инструментов и снижением количества ошибок в циклах выполнения задач.

Компания предлагает вводные тарифы на использование модели до 31 декабря 2026 года. Стоимость составляет 0,75 доллара за 1 миллион входных токенов и 3,75 доллара за 1 миллион выходных. С 1 января 2027 года цены вырастут вдвое: до 1,50 доллара и 7,50 доллара соответственно. Google отмечает, что модель может потреблять больше токенов на сложных задачах из-за встроенного механизма самопроверки и итеративных вызовов инструментов.

Для упрощения перехода компания предоставляет инструменты миграции, включая команду для автоматического обновления конфигураций. Разработчикам также рекомендуется стандартизировать многоходовые диалоги через server-side previous_interaction_id и удалить предзаполненные ответы модели. Эти меры направлены на обеспечение стабильности работы функций вызова инструментов и корректность обработки мультимодальных данных.