Google представила новые данные о влиянии ИИ на глобальную экономику и науку
Google AI · оригинал
Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.
Компания Google опубликовала обновлённые данные проекта AI & Economy ATLAS, демонстрирующие региональные различия в использовании искусственного интеллекта. Исследование также выявило, что учёные экономят время благодаря ИИ, но сталкиваются с новыми узкими местами в процессе валидации результатов.
Ценность: Материал содержит актуальную статистику по внедрению ИИ в различные отрасли и регионы, а также результаты совместного исследования с MIT FutureTech о специфике применения нейросетей в научной деятельности.
Компания Google представила новые инсайты из своего исследовательского проекта AI & Economy ATLAS, который отслеживает повседневное использование искусственного интеллекта в офисах, лабораториях и творческих студиях по всему миру. Данные показывают, что ИИ активно трансформирует глобальный рынок труда, при этом паттерны внедрения существенно различаются в зависимости от региона и отрасли.
Одним из ключевых наблюдений является лидерство Индии в сфере креативных индустрий. Согласно данным ATLAS, доля рабочих задач, связанных с искусством, дизайном и медиа, составляет 19% от общего использования ИИ в стране, что в 1,6 раза превышает среднемировой показатель. В свою очередь, США демонстрируют наибольшую концентрацию технического применения: на компьютерные и математические профессии приходится 30% рабочего использования ИИ, что вдвое выше, чем в остальном мире.
Для облегчения доступа к этим миллионам глобальных точек данных Google запустила новый интерактивный опыт с открытым доступом. Пользователи теперь могут детально изучать показатели внедрения ИИ для различных профессий — от электриков до менеджеров по закупкам, а также анализировать бытовое использование технологий и сравнивать уровни принятия ИИ в разных странах.
Отдельное внимание уделяется исследованию, проведённому Google, Google DeepMind и MIT FutureTech. Анализ 2600 специализированных моделей ИИ и опрос более 600 учёных из США и Великобритании показали, что научное сообщество использует ИИ интенсивнее многих других профессий. Почти половина опрошенных исследователей применяет какую-либо форму искусственного интеллекта ежедневно.
Учёные используют как большие языковые модели (LLM), так и специализированные модели, но для разных задач. LLM, такие как Gemini, широко распространены в различных научных областях, тогда как специализированные модели чаще применяются в здравоохранении, биологических науках и для задач предсказания, генерации и симуляции данных. По оценкам исследователей, это позволяет экономить почти 7 часов в неделю, высвобождая время для основной исследовательской работы.
Однако, как отмечают авторы исследования, эта экономия времени не всегда приводит к немедленному росту числа открытий. В процессе производства научных знаний возникают новые узкие места: значительное количество времени уходит на валидацию выводов ИИ, а также формируется «запас» непроверенных гипотез. Проблемы возникают на этапах физических экспериментов и клинической валидации.
Таким образом, хотя ИИ обладает огромным потенциалом для повышения продуктивности, для реализации этого потенциала в масштабе всей науки может потребоваться перепроектирование существующих рабочих процессов. Google заявляет, что ATLAS является долгосрочным проектом, и компания планирует продолжать сотрудничество с академическими партнёрами для углублённого изучения того, как ИИ трансформирует экономику.