Google Flow помогает дизайнерам упростить подготовку к Нью-Йоркской неделе моды

Google AI · оригинал

Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.

Google Envisioning Studio совместно с Google Labs разработала специализированные инструменты на базе Google Flow для независимых дизайнеров. Эти решения позволили сократить время на кастинг и визуализацию подиума, интегрировав ИИ в реальные рабочие процессы перед показом.

Ценность: Проект демонстрирует практическое применение генеративного ИИ в модной индустрии, переводя технологии из стадии теоретических тестов в конкретные инструменты для оптимизации бюджета и времени производства коллекций.

Независимые дизайнеры одежды часто сталкиваются с парадоксом: значительная часть их рабочего времени уходит не на творческий процесс, а на административные задачи, логистику фабрик и координацию поставщиков. Именно поэтому перед началом Нью-Йоркской недели моды Google Envisioning Studio при поддержке Google Labs предприняла попытку оптимизировать рабочий поток. Инженеры компании работали бок о бок с дизайнерами Джейн Уэйд и Серхио Хадсоном, используя платформу Google Flow для создания двух специализированных инструментов, решающих их конкретные операционные проблемы.

Первый инструмент, получивший название Styling Suite, был разработан совместно с Джейн Уэйд. Традиционно кастинг моделей и примерка одежды занимают у дизайн-команды до трех полных дней. Новый инструмент позволил дизайнеру виртуально собирать образы «с головы до ног» на цифровых моделях, экспериментируя с прическами, макияжем, аксессуарами и обувью. Это дало возможность балансировать каждый лук и выявлять недостающие элементы до начала пошива физических образцов, что существенно экономит ресурсы.

Второе решение, Runway Visualization, было создано для Серхио Хадсона, чьей главной задачей была постановка шоу в рамках ограниченного бюджета. В прошлом любые изменения освещения или реквизита требовали создания новых 3D-рендеров, что удорожало производство. Разработанный инструмент позволил симулировать подиум, менять конфигурацию площадки и тестировать варианты освещения и реквизита без дополнительных затрат на рендеринг. Кроме того, дизайнер мог корректировать маршруты моделей, гармонизируя зрелищный эффект и опыт зрителей.

Результаты этой коллаборации были представлены на подиумах Нью-Йоркской недели моды. Google подчеркивает, что в индустрии моды существует много энтузиазма вокруг ИИ, однако многие проекты застревают на стадии теоретического тестирования. Компания утверждает, что искусственный интеллект может сделать производственный процесс более плавным, если инструменты разрабатываются с учетом существующих рабочих процессов дизайнеров, оставляя за ними полный контроль.

Платформа Google Flow позволяет создавать собственные специализированные инструменты, описывая желаемый рабочий процесс на естественном языке. Для этого не требуется опыт программирования, что делает технологию доступной для широкого круга специалистов в креативных индустриях. Источник: web:Google AI — https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-flow-fashion-week/