17 сентября 2026 г.

Google, Nvidia и Anthropic объединяются с Emerald ИИ для интеграции ЦОД в систему управления энергосетью

Материал подготовлен автоматизированной редакционной системой. Факты можно сверить по указанному первоисточнику.

Компания Emerald AI создала альянс AEMA с участием Google, Nvidia, Anthropic и крупных энергокомпаний для внедрения продвинутой системы управления спросом. Инициатива направлена на то, чтобы позволить дата-центрам гибко регулировать нагрузку, что может обеспечить подключение дополнительных 100 гигаватт мощностей к энергосетям.

Ценность: Создание AEMA предлагает технологическое решение для критической проблемы нехватки энергомощностей, ограничивающей расширение инфраструктуры искусственного интеллекта. Альянс объединяет ключевых игроков рынка ИИ и энергетики, чтобы сделать гибкое управление нагрузкой стандартом отрасли.

Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта сталкивается с фундаментальным ограничением: энергосети не всегда способны принять новые мощные дата-центры. В ответ на этот вызов технологический юникорн Emerald AI сформировал коалицию под названием AI Energy Management Alliance (AEMA). В состав альянса вошли такие гиганты, как Google и Nvidia, а также разработчик ИИ Anthropic. К ним присоединились крупные энергокомпании, включая AES, Constellation, National Grid и NRG Energy. Главная цель объединения — превратить управление спросом (demand response) из вспомогательного инструмента в ключевой элемент стратегии развития дата-центров.

Традиционно управление спросом применялось утилитарными компаниями на протяжении десятилетий для стабилизации сетей в периоды пиковых нагрузок. Исторически крупные потребители, такие как заводы, соглашались временно снижать энергопотребление или переходить на резервные генераторы в обмен на компенсацию от энергоснабжающих организаций. Сегодня дата-центры также участвуют в таких программах, чаще всего используя дизельные генераторы для покрытия пиков. Однако Emerald AI предлагает более экологичный и технологичный подход: их программное обеспечение координирует запросы энергосетей с возможностями дата-центров, позволяя последним приостанавливать некритические задачи или переносить вычислительные нагрузки на другие площадки, где есть запас мощности.

По оценкам альянса, такая гибкость может позволить подключить к сетям дополнительные 100 гигаватт мощностей дата-центров. Это значимый показатель, учитывая, что, согласно исследованию Goldman Sachs, опубликованному в прошлом году, ограничение максимального использования сети до 90% на несколько часов способно высвободить 76 гигаватт потенциальной мощности. Преимущество технологии Emerald AI заключается в прямой связи между утилитами и дата-центрами, что обеспечивает реакцию на запросы с быстротой, сопоставимой с работой аккумуляторных батарей.

Конкуренция в этой сфере существует: Google разрабатывает собственные инструменты, а Enel X позволяет дата-центрам использовать системы бесперебойного питания для сглаживания пиков. Тем не менее, Emerald AI обладает существенным преимуществом в виде недавно привлеченных средств. Стартап завершил раунд финансирования Series A на сумму 150 миллионов долларов, возглавленный фондами Energize Capital и DCVC. Эти ресурсы необходимы для масштабного развертывания технологии и ее интеграции в существующую инфраструктуру.

Создание AEMA также призвано решить проблему поиска новых локаций для дата-центров, что остается сложной задачей как для технологических компаний, так и для энергоснабжающих организаций. Учитывая характер вычислительных нагрузок ИИ, которые быстро растут и падают, гибкое управление ими становится критически важным. Однако, как отмечает Айше Коскун, главный научный сотрудник Emerald AI, даже совершенное управление спросом не решит всех проблем энергосетей. Технология способна снизить потребность в новых источниках генерации, но не устраниет ее полностью.